xAI vient officiellement de lancer Grok 4.7. L’entreprise présente cette nouvelle génération comme son modèle le plus capable pour le coding, les tâches agentiques et le knowledge work.
Mais la principale évolution ne se résume pas à un nouveau numéro de version. xAI veut surtout améliorer la capacité de Grok à travailler longtemps sur des problèmes complexes, à vérifier davantage son propre travail et à conserver un contexte important pendant l’exécution d’une tâche.
À retenir : Grok 4.7 dispose d’une fenêtre de contexte de 500 000 tokens. Il accepte les entrées texte et image et propose plusieurs niveaux d’effort de raisonnement.
Grok 4.7 est conçu pour travailler plus longtemps
Selon xAI, Grok 4.7 repose sur un nouveau modèle de base plus important que Grok 4.6. Son entraînement de reinforcement learning a également été prolongé et orienté vers des problèmes plus difficiles, notamment des tâches pouvant demander plusieurs heures de travail.
xAI affirme également que le modèle est meilleur pour vérifier son propre travail et gérer des contextes longs. Grok 4.7 a aussi été entraîné pour comprendre nativement le fonctionnement du Grok Bot harness.
Cette évolution vise directement les tâches où l’IA doit enchaîner plusieurs étapes : analyser, utiliser des outils, produire un résultat, le vérifier puis continuer son travail.
Le code reste au centre
Pour les développeurs, xAI met notamment en avant les résultats de Grok 4.7 sur plusieurs benchmarks consacrés au software engineering et aux tâches longues réalisées avec des outils.
Résultats publiés par xAI
| Benchmark | Grok 4.7 |
|---|---|
| CursorBench 4.0 | 46,3 % |
| DeepSWE v1.1 | 71,0 %* |
| Terminal-Bench 4.0 | 38,0 % |
| EEBench | 64,0 % |
| AA Briefcase v1.1 | 1 657 |
* Le score DeepSWE de Grok 4.7 est mesuré en high effort.
Ces résultats sont ceux publiés par xAI. Ils mesurent des capacités sur des tâches précises et ne constituent pas à eux seuls une évaluation générale de toutes les performances du modèle.
500 000 tokens de contexte
Autre évolution importante : Grok 4.7 dispose d’une fenêtre de contexte de 500 000 tokens.
Pour un développeur, cette capacité est particulièrement intéressante lorsqu’une tâche implique un projet important, plusieurs fichiers, de nombreuses instructions ou une longue succession d’actions.
La documentation officielle indique également que le modèle prend en charge le function calling, la recherche web, la recherche sur X et l’exécution de code.
Documents et présentations
Grok 4.7 ne vise pas uniquement la programmation. xAI annonce également des améliorations dans la création de documents et de présentations.
Les évaluations GDPval et AA Briefcase utilisent notamment des tâches correspondant au travail de professionnels comme des juristes, des infirmiers ou des analystes financiers.
Sur AA Briefcase v1.1, Grok 4.7 obtient un score de 1 657 dans les résultats publiés par xAI.
Une nouvelle couche de sécurité
xAI annonce également une nouvelle architecture de protection pour Grok 4.7.
L’entreprise affirme que Grok 4.7 est le modèle qu’elle a testé comme étant le plus performant jusqu’ici sur les refus et la résistance aux jailbreaks.
Dans les domaines à double usage, notamment la cybersécurité et la biologie, xAI présente également des résultats destinés à mesurer la capacité du modèle à rester utile pour les usages légitimes tout en refusant les demandes dangereuses.
Point de vigilance : ces résultats de sécurité sont communiqués par xAI et correspondent aux évaluations présentées par l’entreprise.
Un tarif à partir de 2 dollars par million de tokens
Pour l’API, xAI annonce un tarif de départ de :
- 2 $ par million de tokens en entrée
- 0,50 $ par million de tokens d’entrée mis en cache
- 6 $ par million de tokens en sortie
Pour les requêtes dépassant 200 000 tokens de contexte, la documentation xAI indique une tarification supérieure : 4 $ par million en entrée, 1 $ par million en entrée mise en cache et 12 $ par million en sortie.
Grok 4.7 Fast double la vitesse de sortie
xAI propose également Grok 4.7 Fast, une variante du même modèle servie sur une infrastructure plus rapide.
La vitesse de sortie est annoncée comme deux fois supérieure, tandis que le prix des tokens est doublé.
Une précision importante : la documentation xAI indique que Grok 4.7 Fast est actuellement disponible dans Cursor et Grok Build, mais pas dans l’API publique xAI.
Où utiliser Grok 4.7 ?
Grok 4.7 est disponible dans Cursor et Grok Build. Il est également accessible via l’API xAI, des coding harnesses tiers, des model routers et certaines plateformes cloud.
Dans l’API, le nom du modèle est :
Ce que cette sortie change pour les développeurs
Le point intéressant de Grok 4.7 n’est donc pas uniquement la progression d’un benchmark à l’autre. xAI cherche surtout à améliorer les situations dans lesquelles l’IA doit rester engagée sur une tâche pendant une longue période.
Analyser un dépôt, modifier plusieurs fichiers, utiliser des outils, exécuter du code, vérifier le résultat et poursuivre le travail : ce sont précisément les scénarios mis en avant par xAI avec ses évaluations de software engineering et de tâches professionnelles longues.
Les chiffres publiés montrent des progrès par rapport à Grok 4.6 sur les benchmarks présentés, mais les résultats restent différents selon les domaines évalués. xAI affiche d’ailleurs dans son propre tableau des performances supérieures pour certains autres modèles sur plusieurs tests.
Grok 4.7 est avant tout une évolution vers des modèles capables de travailler plus longtemps sur des tâches complexes. Le contexte de 500 000 tokens, l’amélioration annoncée de l’auto-vérification, les performances en software engineering et le travail sur les tâches professionnelles montrent clairement cette orientation. Les benchmarks publiés par xAI sont encourageants, mais ils doivent être lus tâche par tâche plutôt que comme une preuve générale de supériorité.
